Machine Learning

Machine Learning obejmuje metody uczenia maszynowego od podstawowych modeli predykcyjnych po wdrożenia oparte na bardziej złożonych architekturach. Materiały wyjaśniają dobór regresji i XGBoost, transfer learning w wizji komputerowej, problem overfittingu oraz klasyczne projekty rozpoznawania obrazów. Kategoria porusza również zastosowania ML w nauce, analizie danych i zagadnienia zarządzania sztuczną inteligencją.